Dr.-Ing. Tamas Lamfalusi
Gründer und Geschäftsführer
Ratiscon Leadgenerierung, SEO & GEO, Ads & Funnels für Industrie und B2B Mittelstand
Die uns vertrauen
Direktvergleich:
Klassisches SEO vs. Ratiscon GEO & KI-SEO
| Kriterium | Klassisches SEO (2015–2024) | Ratiscon B2B GEO & KI-SEO (2026+) |
|---|---|---|
| Ziel-Plattform | Google SERPs (Blaue Links) | ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, AI Overviews |
| Nutzer-Verhalten | Manuelles Durchklicken von Suchergebnissen | KI-generierte Zusammenfassungen & Empfehlungen |
| Erfolgs-Metrik | Klicks, Impressionen & Rankings | Brand-Zitationen, Quellenverweise & RFQs |
| Inhalts-Struktur | Keywords & lesbare Fließtexte | Entity Building, Schema.org Markup & RAG-Readiness |
| Datenmaterial | Webseiten & HTML | CAD-Metadaten, Datenblätter, Normen, Knowledge-Graphs |
| Zielgruppe | Einzelner Suchender | Komplexes Buying Center & KI-Vorevaluierer |
Markus Friese
Marketing Manager Europe, Ewellix
“Generative Engine Optimization (GEO) ist keine Weiterentwicklung von Suchmaschinenoptimierung – es ist eine völlig neue Disziplin. Wer heute nur auf klassische Keywords optimiert, baut auf Treibsand. Wir sorgen dafür, dass Large Language Models Ihre Unternehmensdaten, Normen und Alleinstellungsmerkmale mathematisch verstehen, verifizieren und in ihren Antworten als beste Antwort zitieren.”
Dr.-Ing. Tamas Lamfalusi
20+ Jahre Industrieerfahrung & Gründer von Ratiscon
Die uns vertrauen
Die 5 Säulen des Ratiscon B2B GEO & KI-SEO-Systems
Wie Ratiscon GEO Agentur Ihre Industriemarke unanfechtbar in den Antworten von KI-Engines verankern
1. LLM Entity Building (Aufbau digitaler Unternehmens-Entitäten)
Sprachmodelle denken nicht in isolierten Schlüsselwörtern, sondern in Entitäten (Entities) und deren Beziehungen zueinander. Wir strukturieren Ihre Unternehmenshistorie, Patente, Produkte und Dienstleistungen so, dass KI-Modelle Ihr Unternehmen eindeutig kategorisieren und als Nischenführer einstufen.
2. RAG Data Readiness (Vorbereitung für Retrieval-Augmented Generation)
Echtzeit-KI-Engines wie Perplexity oder ChatGPT Web Search nutzen RAG-Technologien, um Informationen live aus dem Web abzurufen. Wir bereiten Ihre technischen Dokumente, ISO-Prüfzertifikate, CAD-Beschreibungen und Datenblätter so auf, dass KI-Crawler sie fehlerfrei auslesen und synthetisieren können.
3. Advanced Schema.org & Machine-Readable Data
Implementierung erweiterter, maschinenlesbarer Microdaten nach neuesten Industriestandards (IndustrialProduct, TechnicalSpecs, HowTo, Organization, SupplyChain). Dadurch liefern wir den Algorithmen strukturierte Fakten ohne Interpretationstoleranz.
4. Brand Citation Networks & B2B-Autoritätsaufbau
Sprachmodelle verifizieren Fakten durch Quervergleiche in anerkannten Datenquellen. Wir bauen systematisch digitale Zitationsnetzwerke auf (Fachmedien, Industrie-Indizes, Verbandsportale), die der KI die Verlässlichkeit und Marktführerschaft Ihres Unternehmens bestätigen.
5. Conversion Matching & Pipeline-Integration
Sichtbarkeit in der KI nützt nichts ohne Conversions. Wir leiten Empfehlungs-Traffic aus KI-Engines auf hochkonvertierende B2B-Landingpages mit NDA-geschützten Upload-Möglichkeiten für Lastenhefte und binden verifizierte Anfragen direkt an Ihr CRM an.
Der 12-Monate B2B-GEO-Roadmap & BOS-Prozess
Das Ratiscon Business Operating System (BOS) sichert einen strukturierten, messbaren Ablauf für Ihre KI-Sichtbarkeit:
Phase 1 (Monat 1–3): AI Entity Audit & Knowledge-Graph Setup
Analyse Ihrer aktuellen Zitationsrate in ChatGPT, Perplexity, Gemini & Claude. Definition Ihrer Kern-Entitäten und Beseitigung technischer Blockaden für KI-Crawler.
Phase 2 (Monat 4–6): RAG-Content-Refactoring & Schema.org Implementation
Strukturierung von Produktdatenblättern, Normen, Werkstoffklassen und Verfahrensspezifikationen in maschinenlesbare Formate.
Phase 3 (Monat 7–9): Zitationsnetzwerk-Aufbau & GEO-Optimization
Gezielte Platzierung digitaler Trust-Signale in Fachmedien und branchenspezifischen Wissensnetzen zur Validierung durch KI-Modelle.
Phase 4 (Monat 10–12): Conversion-Matching & Pipeline-Skalierung
A/B‑Testing der B2B-Landingpages für KI-Traffic, Optimierung der RFQ-Raten und De-Anonymisierung von Firmenbesuchern.
H.-J. Amend
Bömmel Bau
FAQ für B2B GEO & KI-SEO für Industrieunternehmen
Die uns vertrauen
In 3 einfachen Schritten zu Ihrer unanfechtbaren KI-Marktführerschaft bei ChatGPT, Perplexity, Gemini & Co.
SCHRITT 1:
KI-SEO-Audit (30 Min)
Analyse Ihrer Zitationsrate & KI-Sichtbarkeit in ChatGPT & Perplexity.
SCHRITT 2:
B2B-GEO-Roadmap
Erarbeitung der Entitäten- & RAG-Architektur für Ihre Nische.
SCHRITT 3:
B2B-GEO Umsetzen
Schlüsselfertige Umsetzung von RAG, Schema.org, Content & CRM-Anbindung.
Dr.-Ing.
Tamas Lamfalusi
Geschäftsführer20+ Jahre Industrieerfahrung
gepaart mit einem bewiesenen
Online-Track-Rekord